Τα πρώιμα στοιχεία σχετικά με τις εφαρμογές της GenAI είναι πολλά υποσχόμενα, αλλά υποδεικνύουν επίσης ζητήματα στην ακρίβεια, τη συνάφεια και την αποδοχή των αποτελεσμάτων από τους χρήστες. Είναι σαφές ότι ο προσεκτικός σχεδιασμός, η αυστηρή αξιολόγηση, η συνεχής παρακολούθηση και η αποτελεσματική ρύθμιση της GenAI είναι ζωτικής σημασίας.
Υπάρχει μια αυξανόμενη κατανόηση ότι οι προηγούμενες ρυθμιστικές προσεγγίσεις για την Τεχνητή Νοημοσύνη και άλλες τεχνολογίες είναι πιθανώς ανεπαρκείς για την Τεχνητή Νοημοσύνη Γενετικής (GenAI). Για παράδειγμα, ο Οργανισμός Τροφίμων και Φαρμάκων (FDA) δημοσίευσε ένα πλαίσιο Συνολικού Κύκλου Ζωής Προϊόντος (Total Product Life Cycle) για την καθοδήγηση της ρύθμισης της Γενετικής Νοημοσύνης (GenAI), το οποίο απαιτεί συνεχή επικύρωση και παρακολούθηση μετά την κυκλοφορία των εργαλείων Γενετικής Νοημοσύνης (GenAI) στην αγορά — ο FDA δεν έχει παραδοσιακά εκτελέσει αυτή τη λειτουργία και είναι ασαφές εάν έχει την εκτελεστική εξουσία να το πράξει.Το μεγαλύτερο μέρος της ρυθμιστικής ευθύνης για αυτές τις τεχνολογίες μπορεί να μεταφερθεί σε κρατικά και τοπικά πλαίσια διακυβέρνησης της Τεχνητής Νοημοσύνης, με συνεργασίες δημόσιου-ιδιωτικού τομέα να θεσπίζουν εθελοντικά βιομηχανικά πρότυπα για δικαιοσύνη και διαφάνεια. Τα συστήματα υγείας ενδέχεται να χρειαστεί να συνεργαστούν προληπτικά με τους προμηθευτές Τεχνητής Νοημοσύνης (TN) για να διασφαλίσουν τον έλεγχο μεροληψίας και την ποικιλόμορφη εκπροσώπηση στα σύνολα δεδομένων εκπαίδευσης.
Είναι σημαντικό να υπάρχει σκόπιμη και ολοκληρωμένη εφαρμογή της Γενικής Τεχνητής Νοημοσύνης (GenAI) στην υγειονομική περίθαλψη. Όλες οι καινοτομίες στην υγειονομική περίθαλψη απαιτούν εξισορρόπηση των νέων προσεγγίσεων με κατάλληλα προστατευτικά κιγκλιδώματα και υποδομές, ώστε να διασφαλίζεται η διατήρηση της ποιότητας και της ασφάλειας της περίθαλψης. Η Γενική Τεχνητή Νοημοσύνη δεν αποτελεί εξαίρεση. Ελπίζουμε ότι οι ιδέες που παρουσιάζονται στην έκθεσή μας θα βοηθήσουν στην επίτευξη αυτής της ισορροπίας.
Δεν υπάρχουν σχόλια:
Δημοσίευση σχολίου